Этот горячий искусственный интеллект Часть 1. Смешались в кучу роботы и люди

Этот горячий  искусственный интеллект  Часть 1. Смешались  в кучу роботы и люди

Компьютеры управляют автомобилями, выигрывают в шахматы, придумывают кулинарные рецепты. Но смогут ли они написать такую же выдающуюся музыку, какую сочиняли Бах, Чайковский или «Битлз»?

Предприятия и города больше всего выиграют от Интернета вещей. «Интернет вещей» – это следующая большая ступень развития цифровой техники и технологии. Ее уровень сегодня таков, что уже вполне можно говорить о цифровой экономике. Станки, машины, транспортные средства, а также товары народного потребления с долгим сроком службы будут оснащаться микропроцессорами и/или сенсорами и тем самым становиться частью Интернета.

Современная информационная техника больше не будет ограничиваться компьютерами и смартфонами, а распространится на миллиарды физических объектов и товаров народного потребления. Рост степени «сетевания» повысит также и уровень благосостоя­ния в мире. Эта «экономическая ценность» Интернета вещей выходит далеко за рамки линейного роста оборотов, которые основываются на продаже оборудования или услуг.

Такое возможно при условии гораздо большей ритмичности и стабильности загрузки оборудования конкретного предприятия при меньшем количестве отходов производства и расхода энергии. К тому же возможность экономить время и деньги позволит людям сохранить здоровье, а также получить дополнительные прибыли на вложенные средства. Этот процент с прибыли также вернется потребителю, готовому платить чуть больше, чем существующая цена товара.

Таким примером может служить фитнес-трекер (прибор наблюдения за человеком, занимающимся фитнесом), который передает данные работы сердца непосредственно врачу и тем самым обеспечивает пациенту уверенность, что его заранее предупредят о возможных проб­лемах.

Фирма McKinsey пытается измерить уровень благополучия, который даст Интернет вещей. В рассматриваемых областях (заводы, города, офисы, люди, автомобили, дороги, торговля, умные дома и т. д.) до 2025 года в мире будет создано добавленной ценности на суммы более 11,1 квадриллионов долл. (1 квадриллион – 1 тыс. триллионов). Такие результаты могут быть достигнуты только в условиях интернет-оперативности систем искусственного интеллекта, если создаваемые данные будут эффективно обрабатываться и использоваться. Это теоретически достижимая цифра.

Интересно само распределение возможных значений приростов ценности. 90% преимуществ будет у пользователей – предприятий и потребителей, которые получат выгоду от сэкономленного времени и выигрышных цен. Бизнес В2В в приложениях будет иметь большее экономическое влияние, чем B2C. На сегодняшний день в Интернете вещей имеют место преимущественно близкие к потребителю виды продукции, такие как смартвочи (умные часы) или самодвижущиеся автономные автомобили.

В долгосрочной перспективе В2В-приложения, или оцифрованная логистика, имеют огромный потенциал. В машиностроении, например, запустятся бизнес-модели, основанные на данных. Но на сегодняшний день только очень незначительная доля таких данных, создаваемых в производстве, используется эффективно.

Наибольшие потенциалы таких технологий эксперты видят в повышении эффективности производств («Промышленность 4.0»), распространении их на города и транспортные пути (включая самодвижущиеся автономные автомобили) и торговые предприятия. Сравнительно низкими, по отношению к сказанному, будут ценности применения искусственного интеллекта в переносных приборах и в умных домах.

Люди (от 170 до 1600 млрд долл.). Экономическая составляющая улучшения мониторинга функций человеческого тела для обеспечения профилактики здоровья до 2025 года будет оцениваться по меньшей мере в 170 млрд долл. Важнейшую часть этой ценности составят снижения затрат на обслуживание хронических больных, достойное состоя­ние здоровья которых может поддерживаться намного дешевле и качественнее, чем с помощью повторных визитов к врачу.

Умный дом (от 200 до 350 млрд долл.). Задача экономии времени и, как следствие – автоматизация надоедливой и скучной работы по дому, экономия энергии за счет интеллектуальных систем отопления от таких фирм, как Nest или Tado, обеспечивают наибольший вклад в повышение экономической ценности таких домов.

Торговля (от 410 до 1200 млрд долл.). В стационарной торговле консультанты видят достижимую экономическую ценность до 1,2 квадриллионов долл. Существенная доля из этого выпадает на автоматизированный чек-аут (прохождение конечных платежей) – до 380 млрд долл. в форме существенной экономии времени и рекламы в режиме реального времени в магазинах.

Офисы (от 70 до 150 млрд долл.). Офисы определяются как рабочие места людей, занятых интеллектуальной деятельностью, и имеют потенциальный экономический эффект между 70 и 150 млрд долл. Важнейшие аспекты – лучшая организация рабочего пространства работников, при которой сотрудники становятся мобильными. Это приводит к снижению затрат на оплату труда и обеспечивает своевременную новейшую организацию производства, что может, в свою очередь, привести к повышению производительности специалистов интеллектуального труда на 3–4%.

Фабрики/предприятия (от 1210 до 3700 млрд долл.). Большая часть экономических преимуществ, которые дает Интернет вещей, заключается в ощутимом снижении затрат на фабриках и предприятиях. До 12,5% производственных затрат могут быть сэкономлены, если отдельные производственные факторы будут объединены между собой в сеть. Интеллектуальное сопровождение профилактического контроля и обслуживания станков, машин и оборудования (Predictive Maintenance), их эффективное управление и автоматическая инвентаризация скрывают огромные возможности сокращения затрат.

Внешние производственные площадки (от 160 до 930 млрд долл.). В качестве внешних производственных площадок рассматриваются виды работ вне зоны размещения фабрики/предприятия. Сюда относятся добыча нефти и газа, а также строительные площадки.

Уже сегодня работают 30 тыс. сенсоров на современных платформах по добыче нефти, для того чтобы оптимизировать производство. Здесь скрыты еще некоторые возможности, которые позволят повысить производительность. Также интеллектуальное профилактическое техническое обслуживание станков, машин и оборудования может очень серьезно снизить производственные затраты.

Автомобили (от 210 до 740 млрд долл.). Объединенные в сеть автомобили могут обес­печить существенное сокращение количества ДТП, что также позволит снизить затраты на техническое обслуживание. Страховые компании, которые реально основываются на действительной пользе и правильном поведении водителей за рулем, смогут предлагать лучшие, отвечающие требованиям потребителей, договоры. Собственно, это может быть реализовано исключительно на переходной фазе к самодвижущемуся автономному автомобилю, так как в дальнейшем страховые компании не будут настолько востребованы, ведь автономные автомобили больше не смогут совершать аварий.

Города (от 930 до 1660 млрд долл.). Интернет вещей предоставит городам чрезвычайные преимущества. Уже начали эксплуатироваться системы мониторинга качества воздуха и воды, которые смогут спасти здоровье большому количеству людей. Вторая большая часть программы – это управление мобильностью ТС. Дорожное движение получит новые существенные возможности за счет очень серьезного сокращения времени на поиск места парковки.

К тому же самодвижущиеся автономные автомобили сократят выброс диоксида углерода в городах. Интеллектуально объединенные в сеть системы общественного транспорта, при которых транспорт будет двигаться лишь тогда, когда в этом есть потребность (а не тогда, когда это предписано планом движения), также скрывают огромные потенциалы для экономии.

Движение транспорта (от 560 до 860 млрд долл.). Хотя первые самодвижущиеся автономные Google-автомобили уже появились на дорогах Калифорнии, их широкое применение ожидается не раньше 2025 года. Поэтому экономическая ценность самодвижущихся ТС проявится пока в размере не более 240 млрд долл.

В долгосрочной перспективе суммарный эффект за счет снятия неудобства от массовых парковок автомобилей, отсутствия ДТП, предотвращения пробок на дорогах, непродуктивного ожидания работы водителей такси, отсутствия необходимости в страховках и страховых компаниях, возможно, будет еще выше. А вот для грузовых автомобилей выигрыш от новых технологий очевиден уже сейчас. Он будет соответствовать никак не менее 460 млрд долл.

Исследование показало диапазон эффективности, которую даст Интернет вещей для экономик городов и государства. При этом становится очевидным, что такая глобальная программа окажет большее воздействие на мир, чем Интернет за первые 20 лет существования.

Работа будущего – преимущественно цифровая. Айфон и Интернет за очень короткое время полностью изменили способы общения, коммуникации, обмена информацией, покупок и т. д. Ближайшее будущее готовит нам новые сюрпризы, только в значительно больших масштабах. Современные роботы, самодвижущиеся автономные автомобили, искуственный интеллект, 3D-печать и обработка огромных объемов данных принципиально изменят экономику и мир труда. Предварительная стадия этой математической революции уже налицо.

Торговая онлайн-компания Amazon в своих логистических центрах эксплуатирует сегодня уже более 15 тыс. транспортных роботов. Китайский производитель айфонов Foxconn заменяет на первом этапе 30% своих сотрудников промышленными роботами. Страховые компании обеспечивают выполнение рутинных работ очень быстро с помощью интеллектуального программного обеспечения. А самодвижущиеся автономные автомобили, которые еще несколько лет назад считались утопией, уже ездят по улицам.

Будь то рабочий завода, водитель такси, бухгалтер, риелтор, аналитик акций на бирже или журналист – перед предстоящим техническим «квантовым» скачком не останется нетронутым ни одно рабочее место. Люди, безразлично занимающиеся рутинной работой на конвейере или в офисе, должны понимать, что будут скоро заменены либо роботом, либо мудрым программным обеспечением.

В Германии по состоянию дел на сегодня в технике и технологии могут быть автоматизированы до 5 млн видов работ и профессий – к таким выводам пришли исследователи современных тенденций из города Манхейм. Но для паники нет причин, успокаивают ученые.

Исследования показывают, что 85% работников, чья деятельность состоит из рутинных операций, могут рассчитывать на то, что получат новую работу по той же профессии. Только 15% должны исходить из того, что им придется сменить профессию. Безработица возникает только в случае, если люди не хотят или не могут приспосабливаться.

Ученые уже достаточно много вопросов смогли решить математически, например определили круг профессий, которые в связи со сказанным находятся под угрозой. А вот что касается появления новых профессий и видов человеческой деятельности – делаются пока только приблизительные оценки. И это понятно – технический прогресс только разгоняется. Как он будет развиваться в будущем, сегодня оценить довольно сложно.

Позитивный эффект, конечно же, будет иметь возвращение в Германию производств из стран с низким уровнем заработной платы. Роботы могут работать более производительно и требуют меньше затрат, чем люди. Индивидуальное производство в Германии заменит массовое производство, возвращаемое из зарубежья.

Появляются люди, которые особенно хорошо умеют обращаться с интеллектуальными машинами, станками и оборудованием, могут эти машины программировать, обслуживать и интерпретировать считываемые данные. Для всех без исключения 10 тыс. хороших аналитиков данных сегодня найдется работа по душе.

Сегодня требуется, вероятно, меньше 2 млрд таких специалистов, но изменения на рынке не следует недооценивать. Появляются все новые и новые интересные вызовы времени, которые все быстрее сменяются еще более жесткими вызовами. Немецкие инженеры замечают ускорения этого процесса год от года. Себастьян Тран, который изобрел для фирмы Google самодвижущийся автономный автомобиль, тоже об этом говорит. Сегодня фирмы находятся в поиске прежде всего аналитиков данных, разработчиков программного обеспечения либо экспертов с опытом общения с пользователями компьютерных приложений.

Основное их условие – нужны специалисты в области цифровых технологий. Самую надежную профессию сегодня имеют мехатроники – разработчики роботов. К тому же это самая высокооплачиваемая работа. Заработная плата в будущем будет зависеть от того, насколько хорошо специалист умеет работать совместно с роботом.

Технический прогресс охватывает офисные профессии. Кто сегодня считает, что технический прогресс и автоматизация реализуются исключительно в производственных цехах, как это имело место в прошлом, – тот очень серьезно заблуждается. Сегодня имеет место противоположная тенденция. Большие цифровые изменения скорее придут в офисы, чем в цеха предприятий. 61% всех работников, нанятых на полную занятость в Германии, пользуются компьютерами.

Но тот, кто вручную с помощью компьютера обрабатывает данные, рискует в будущем быть замененным новым компьютером. В особенности такой опасности подвержены исполнители рутинных операций, работающие на специалистов интеллектуального труда, например бухгалтеры. Ведь компьютеры легко могут быть обучены рутинным расчетам.

Все сказанное стало возможным в связи с появлением двух технических разработок, которые после десятилетий научных исследований обеспечили прогресс в искусственном интеллекте. Речь идет о появлении двух видов обучения – машинного обучения и глубокого обучения. При машинном обучении компьютеры запоминают прикладную информацию, распознают закономерности и могут при помощи этих знаний решать новые задачи без человеческой помощи.

При глубоком обучении компьютеры «научились» последовательно производить многослойные расчеты на различных слоях данных. Это стало возможным только при огромной производительности расчетных компьютерных систем, что позволяет обрабатывать огромные объемы данных. Такие системы могут распознавать звуки и картинки. Глубокое обучение как подотрасль кибернетики только разворачивается, но многие IT-фирмы уже с воодушевлением «накинулись» на данную тему. Например, Google и Apple значительно улучшили свои системы распознавания речи при помощи этого метода.

В перспективе эта техника и технология шагнут так далеко, что работа многих переводчиков станет ненужной, так как компьютеры и машины уже довольно хорошо переводят и становятся все лучше и лучше. Такого мнения придерживается высшая гуманитарная школа Германии.

50% профессий и должностей «белых воротничков» под угрозой. Но результаты технического прогресса простираются намного дальше. «Цифра» нагоняет волну рационализации профессий и должностей «белых воротничков», а именно в административных видах деятельности в компаниях и госучреждениях. 50% всех работников в этих областях будут вынуждены искать новые работу и компетенции.

Таковы выводы специалистов Института Фрауенхофера, подразделения производственной техники, технологии и автоматизации города Штутгарт (Германия). Рутинная работа экономистов-контролеров, отделов закупок, диспонентов заказов, сервисных сотрудников и др. будет выполняться роботами с интеллектуальным программным обеспечением гораздо быстрее и эффективнее, чем человеком. Таковы выводы специалистов Технического университета города Дортмунд (подразделение «Производственные и рабочие системы»).

Учеными при помощи экспертов-роботов были составлены списки видов работ, которые в ближайшие 20 лет с наибольшей вероятностью будут выполняться машинами. Сюда относятся диспоненты логистики, кредитные аналитики банков, персональные водители автомобилей, кассиры, бухгалтеры, маклеры, сотрудники колл-центров, водители автобусов. Даже библиотекари, дорожные полицейские и пилоты самолетов с 50%-й вероятностью будут заменены машинами.

Между тем имеется прямая взаимосвязь между образованием, доходом и опасностью потери профессии и работы. Люди, которые обладают только элементарным образованием, на 80% подвержены рискам потери работы в результате вероятной автоматизации, в то время как только 18% из тех, кто защитил дипломы, будут вынуждены бороться за свои профессии и должности.

Так же очевидно выглядит взаимосвязь между доходом и вероятностью автоматизации профессии или должности. По отношению к 10% занятых с минимальными доходами можно говорить о 61% вероятности автоматизации, в то время как профессии с хорошим заработком имеют только 20%-ю вероятность стать жертвой развития техники и технологии. А люди с низким уровнем образования и низкими доходами находятся под максимальным давлением автоматизации.

Является ли все технически возможное также оправданным и желательным? «Не все то, что является технически возможным сегодня, станет завтра реальностью», – успокаивают специалисты. В Японии недавно был открыт первый отель, в котором работают роботы. Утвердятся ли они везде – вопрос пока открытый. Хотят ли люди действительно иметь дело с роботами-горничными без контакта с другими людьми? Сегодня еще неясно.

Полностью автоматизированные кассы супермаркетов были изобретены еще в 1966 году. Но до сегодняшнего дня за кассами сидят люди. Важно также задуматься, является ли оправданным техническое и технологическое замещение людей машинами? Сегодня общество пока на этот вопрос не ответило.

Многие профессии сохраняются, так как становятся по-новому полезными в новых технических и технологических реалиях. Примером для такого осмысленного подхода являются пишущие роботы, которые между делом могут составлять отчеты для средств массовой информации по финансовым балансам, прогнозам погоды, торговле на бирже или футбольным матчам. Когда футболисты после игры будут еще в душе, компьютер уже напишет статью о матче и опубликует его в Интернете.

К таким выводам приходят специалисты штуттгартской фирмы AEXEA. Быстрее, чем роботы, журналисты в принципе быть не могут. Но вот что касается индивидуальных журналистских заданий, касающихся знания предпочтений читателей, здесь люди впереди роботов. А в том, что имеет отношение к персональным предпочтениям, например по биржевым сводкам, анализу акций из потфолио владельца – тут роботам равных нет.

Или, допустим, речь идет о прогнозах и сообщениях о погоде, согласованных с конкретным местом проживания на планете конкретных читателей или слушателей – здесь роботы незаменимы. Если однажды специа­листы правильно запрограммируют и натренируют роботов, то те смогут заменить их в рутинной работе, и таким образом журналисты высвободят свое драгоценное время для других более творческих задач, например, захватывающих историй, которые компьютер никогда не сможет сочинить. Глубокие исследования показывают, что фундаментальные виды анализа ситуации на рынке и в мире долгое время еще будут оставаться приоритетом журналистов-людей.

Креативность пользуется огромным спросом. Специалистами был составлен список «надежных» профессий и должностей, у которых минимальные шансы исчезнуть. Наряду с редакторами и писателями в первую очередь в него попали креативные и социальные профессии, такие, например, как ученые практически всех отраслей науки. Не определены сроки жизни профессий психотерапевтов и зубных врачей. Стабильно растет запрос на людей, обладающих ярко выраженной сенсорно-моторной способностью.

Специалисты пророчат спокойную жизнь профессионалам, связанным с естествоиспытательной деятельностью, такой, например, как обучение и научные исследования. Они еще очень далеки от опасности оцифровки. Чтобы иметь возможность сгладить вынужденный процесс замены прекрасных специалистов на их киберконкурентов и дать возможность первым подготовиться к такой трансформации профессии, руководители предприятий должны систематически развивать креативные и инновационные возможности своих сотрудников.

Германия сегодня – это не страна, в которой имеют место радикальные инновации. Сотрудники на предприятиях должны иметь возможности представить себе, насколько глобальными будут изменения на рынках «оцифрованного» делового пространства. Надежными, с точки зрения немецких ученых, являются профессии людей, привыкших работать руками, заниматься творческим ремеслом, и трудно себе представить, как создать робота, который может заменить конретного большого мастера.

В Австралии работает уникальный робот-строитель по имени Гардиан. Он может сложить из кирпича целый дом за два дня, на что нормальные строители-каменщики тратят несколько недель. Он в состоянии читать трехмерные строительные чертежи, запоминает положение отдельных кирпичей, берет их своим 28-метровым манипулятором, быстро и точно наносит на кирпич раствор слоем нужной толщины и моментально размещает кирпич в нужном месте. Точность кладки соответствует 0,5 мм. Работает он круглые сутки.

Ученые ничего не имеют против каменщиков. Но их средний профессиональный возраст постоянно растет, и руководителям строительных компаний все труднее становится увлечь профессией каменщика молодых людей. Еще один приятный эффект, который дает робот Гардиан, – он строит дома не только быстрее, но еще и значительно дешевле. После выведения таких роботов на рынок Австралии изобретатель рассчитывает познакомить Гардианов со всем миром.

Владимир Смольников,

Александр Леонидович Шмайлов, подборка и перевод с немецкого